Currículo Vitae
Sobre
Sou doutor em física por formação e programador por curiosidade e por conveniência. Durante minha trajetória acadêmica, sempre me envolvi com programação e acabei me especializando em física estatística e simulação computacional de materiais. Atualmente estou explorando o universo de machine lerning e data science.
Educação
Doutorado em Física - UFMG (2017 - 2021)
Durante o doutorado, descobri um novo método para estudar transições de fase, o qual identifica pontos de transições independente de características do material. Para testar o método, foram feitas simulações computacionais de materiais magnéticos e análises estatísticas.
Links: Tese (em breve), Artigo Principal.
Mestrado em Física - UFMG (2015 - 2017)
Estudo de transições de fase em materiais magnéticos com transições de fase supercondutora, onde utilizamos de simulações computacionais para descrever o comportamento do material.
Links: Dissertação.
Graduação em Física - UFV (2009 - 2014)
4 anos com bolsa de iniciação científica em projetos envolvendo simulação computacional, com foco em simulações de polimeros (moléculas de DNA) e materiais magnéticos.
Projeto Independente
Segmentação de vasos sanguíneos e análises estatísticas
Projeto interdisciplinar em parceria com o grupo de pesquisa da farmácia na UFMG. Atualmente, estou desenvolvendo um algoritmo de Machine Learning para obter a segmentação de vasos sanguíneos. O objetivo principal é melhorar a precisão da segmentação e diminuir o tempo gasto por seres humanos no processo. Com isso, iremos obter dados melhores para as análises, além de tornar o processo mais eficiente.
Links: Página do projeto no GitHub
Soft Skills
Raciocínio lógico e analítico, adaptabilidade, pensamento crítico, liderança, trabalho em equipe.
Hard Skills
Fortran, Python, Machine Learning frameworks, Tensorflow, Keras, PyTorch, Sckit-learn, Simulação de Monte Carlo, Git, HTML, CSS, Linux.
Idiomas
Inglês: Intermediário